Trends in cocaine and crystal methamphetamine injection over time in a Canadian setting between 2008 and 2018
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Unregulated stimulant use is rising globally, though trends in use of cocaine and crystal methamphetamine (CM), the two most commonly used unregulated stimulants in North America, are poorly characterized in many settings. In this study we examined patterns and associations between the injection of cocaine and CM over time in an urban Canadian setting. Methods: Data were collected from two prospective cohorts of people who inject drugs in Vancouver, Canada, between 2008-2018. We applied a time series analysis, using multivariable linear regression to detect relationships between reported CM and cocaine injection and year, controlling for covariates. Cross-correlation was used to evaluate the relative trajectories of each substance over time. Results: Among 2056 participants, per annum rates of reported injection cocaine use declined significantly over the duration of this study from 45% to 18% (p < 0.001), while rates of CM injection increased from 17% to 32% (p < 0.001). Multivariable linear regression showed that recent CM injection was negatively associated with recent cocaine injection (β = -0.609, 95% CI = -0.750, -0.467). Cross-correlation demonstrated that injection CM use was associated with a decrease in the likelihood of cocaine injection 12 months later (p = 0.002). Conclusions: These findings demonstrate an epidemiological shift in patterns of injection stimulant use, with rising CM injection associated with a corresponding decrease in cocaine injection over time. The development of strategies to help treat and reduce harm among the growing population of people who inject CM is urgently required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».