Survival and movements of mule deer (Odocoileus hemionus) in southern British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Human induced landscape change has had a profound and lasting impact on the earth, leading to habitat destruction and biodiversity loss. Understanding and reversing the consequences of anthropogenic landscape change is a priority for wildlife managers. An important step in preserving biodiversity is protecting high quality habitat, which is often inferred through resource selection functions (RSFs) and does not include an explicit link between habitat and fitness, potentially leading to incorrect conclusions about what constitutes high-quality habitat for a species. In this dissertation, I evaluated the effects of landscape change on mule deer (Odocoileus hemionus) migration and survival in south-central British Columbia, Canada, and estimated whether RSFs correlated with survival and therefore inferred habitat quality. Specifically, I studied deer spring migration in a forested ecosystem disturbed by timber harvesting, identified how exposure to landscape disturbances affected deer survival, and integrated resource selection functions and survival models to quantify habitat quality across seasons and deer ages. To meet these objectives, I placed global positioning system collars on 201 adult female mule deer, 270 fawns, and 134 neonates from 2018 – 2022. I found that during spring migration, deer did not time their movements to match the pace of forage green-up, likely because green-up did not occur in a way that was conducive for deer to track. Potentially, timber harvesting has created a mosaic of early and late green-up patches, affecting the order and timing of green-up. Additionally, I found mortality risk increased in the winter when deer used areas with higher road densities and deeper snow. I also found deer that used recent burns and cutblocks had a reduced mortality risk in the summer compared to those that used these disturbances less often. Finally, I found that for neonates, fawns, and adults in the summer, selection positively correlated with survival, and RSFs accurately inferred habitat quality. However, for adults in the winter, I observed no relationship between predicted probabilities of use and survival. The common assumption that selection correlates with survival was not met for all deer, highlighting the importance of incorporating survival or fitness-based metrics into models that measure habitat quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».