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Enregistrement W6886032320 · doi:10.14288/1.0417517

Sex differences in the risk of heart disease among individuals with spinal cord injury

2022· article· en· W6886032320 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal cord injuryOdds ratioHeart diseaseLogistic regressionDiseaseTetraplegiaSex characteristicsParalysisComorbidity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinal cord injury (SCI) is a devastating neurological condition for which there is not yet a cure. In the SCI population, the sex distribution is disproportional with a male-to-female ratio of approximately 3:1. In addition to motor paralysis and sensory dysfunction, SCI causes significant autonomic dysregulation of the heart and vasculature. There is an increased risk of cardiovascular disease (CVD) among individuals with SCI compared with the general population, though there is a paucity of evidence on sex differences. Utilizing three databases, this thesis contributes to the field of knowledge by examining sex differences in the risk of heart disease among individuals with SCI and examining if sex differences are amplified by SCI, lesion level, or completeness of injury. First, population-level data from the cross-sectional Canadian Community Health Survey were examined through multivariable logistic regression models. Among the SCI population, male sex conferred a significantly increased odds of heart disease than female sex. Relative to the general population, SCI significantly amplified the sex-related differences in heart disease. Second, sex differences in the prevalence of recent heart disease among individuals with SCI, and its association with lesion level and completeness, were examined, utilizing the cross-sectional SCI Community Survey. Among this SCI population, male sex conferred a significantly increased odds of heart disease than female sex, though the association was not significant. Further, no significant sex-by-lesion level or sex-by-completeness interactions were found. Third, inpatient readmissions data from the Nationwide Readmissions Database with a prospective 1-year follow-up period were examined through survival analysis. Among patients admitted for SCI, male sex conferred an increased risk of ischemic heart disease readmission after adjusting for age and potential confounders, though the difference was not significant. Overall, there appears to be an association between sex and heart disease among individuals with SCI. These findings offer insight into the knowledge gap concerning sex-specific risk estimates of heart disease among individuals with SCI. Specifically, these results may reveal the need for sex-specific targeted CVD prevention strategies and may also inform a better understanding of CVD progression in both individuals with SCI and the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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