Gender Influences on Hepatitis C Incidence Among Street Youth in a Canadian Setting
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Few studies have examined gender-based differences in the risk of hepatitis C (HCV) infection among street-involved youth. We compared rates of HCV infection among male and female street-involved youth in a Canadian setting. Methods The At-Risk Youth Study (ARYS) is a prospective cohort of drug-using, street-involved youth. Study recruitment and follow-up occurred in Vancouver, Canada, between September 2005 and November 2011. Eligible participants were illicit drug-using youth aged 14–26 years at enrollment, recruited by street-based outreach. We evaluated rates of HCV antibody seroconversion, measured every six months during study follow-up, and used Cox proportional hazards regression to compare risk factors for HCV incidence between male and female street youth. Results Among 512 HCV-seronegative youth contributing 836 person-years of follow-up, 56 (10.9%) seroconverted to HCV. Among female participants, the incidence density of HCV infection was 10.9 per 100 person-years and in males 5.1 per 100 person-years (p = 0.009). In multivariate analyses, female gender was independently associated with a higher rate of HCV seroconversion (Adjusted Hazard Ratio (AHR) = 2.01; 95% Confidence Interval [CI], 1.18 – 3.44). Risk factors were similar in gender stratified analyses and included injection heroin and injection crystal methamphetamine, although syringe sharing was only associated with HCV incidence among males. Conclusions Among street-involved youth in this setting, females had double the incidence of HCV seroconversion demonstrating the need for gender focused HCV prevention interventions for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».