Substance use patterns and unprotected sex among street-involved youth in a Canadian setting: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rates of sexually transmitted infections (STI) and unplanned pregnancy are high among youth. While the intersection between drug and alcohol use and unprotected sex is well recognized, few studies have examined the relationship between substance use patterns and unprotected sex among high risk-populations such as street-involved youth. Methods Data were derived from the At-Risk Youth Study (ARYS), a prospective cohort of street-involved youth from Vancouver, Canada. Generalized estimating equations (GEE) were used to examine substance use patterns that were independently associated with unprotected sex, defined as (vaginal or anal) sexual intercourse without consistent condom use. Results Between September 2005 and May 2013, 1,026 youth were recruited into the ARYS cohort and 75 % (n = 766) reported engaging in recent unprotected sex at some point during the study period. In a multivariable analysis, female gender (adjusted odds ratio [AOR] = 1.46, 95 % confidence interval [CI]: 1.18-1.81), Caucasian ancestry (AOR = 1.38, 95 % CI: 1.13-1.68), being in a stable relationship (AOR = 4.64, 95 % CI: 3.82-5.65), having multiple sex partners (AOR = 2.60, 95 % CI: 2.18-3.10) and the following substance use patterns were all independently associated with recent unprotected sex: injection or non-injection crystal methamphetamine use (AOR = 1.21, 95 % CI: 1.03-1.43), injection or non-injection cocaine use (AOR = 1.20, 95 % CI: 1.02-1.41), marijuana use (AOR = 1.23, 95 % CI: 1.02-1.49), ecstasy use (AOR = 1.23, 95 % CI: 1.01-1.48) and alcohol use (AOR = 1.31, 95 % CI: 1.11-1.55) (all p < 0.05). Conclusions Unprotected sex was prevalent among street-involved youth in this setting, and independently associated with female gender and a wide range of substance use patterns. Evidence-based and gender-informed sexual health interventions are needed in addition to increased access to youth-centered addiction treatment services. STI testing and linkages to healthcare professionals remain important priorities for street-involved youth, and should be integrated across all health and social services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».