Hepatitis C virus infection characteristics and treatment outcomes in Canadian immigrants
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are multiple obstacles encountered by immigrants attempting to engage hepatitis C virus (HCV) care and treatment. We evaluated the diversity and treatment outcomes of HCV-infected immigrants evaluated for Direct Acting Antiviral (DAA) therapy in Canada. Methods: The Canadian Network Undertaking against Hepatitis C (CANUHC) Cohort contains demographic information and DAA treatment information prospectively collected at 10 Canadian sites. Information on country of origin and race are collected. Characteristics and outcomes (sustained virological response; SVR) were compared by immigration status and race. Results: Between January 2016 and May 2018, 725 HCV-infected patients assessed for DAA therapy were enrolled in CANUHC (mean age: 52.66 ± 12.68 years); 65.66% male; 82.08% White, 5.28% Indigenous, 4.64% South East Asian, 4.64% East Indian, 3.36% Black). 18.48% were born outside of Canada. Mean age was similar [immigrants: 54.36 ± 13.95 years), Canadian-born: 52.27 ± 12.35 years); (p = 0.085)]. The overall baseline fibrosis score (in kPa measured by transient elastography) was similar among Canadian and foreign-born patients. Fibrosis score was not predicted by race or genotype. The proportion initiating DAA therapy was similar by immigrant status (56.72% vs 49.92%). SVR rates by intent-to-treat analysis were similar (immigrants-89.47%, Canadian-born-92.52%; p = 0.575). Conclusion: A diverse immigrant population is engaging care in Canada, initiating HCV antiviral therapy in an equitable fashion and achieving SVR proportions similar to Canada-born patients. Our Canadian experience may be of value in informing HCV elimination efforts in economically developed regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».