A socio-structural approach to preventing injection drug use initiation : rationale for the PRIMER study
Notice bibliographique
Résumé
Background Injection drug use remains a primary driver of HIV and HCV-related harms globally. However, there is a gap in efforts to prevent individuals from transitioning into injecting. People who inject drugs (PWID) play a key role in the transition of others into injecting, and while behavioral interventions have been developed to address this phenomenon, socio-structural approaches remain unexplored. To that end, we hypothesize that certain interventions designed to reduce injecting-related risk behaviors may also reduce the risk that PWID expose and introduce others into injecting. Identifying the preventive potential of existing interventions will inform broader efforts to prevent injecting and related harms. Methods The Preventing Injecting by Modifying Existing Responses (PRIMER) study is a multi-country mixed methods study with an aim to investigate whether specific interventions (e.g., opioid substitution therapy, supervised injection facilities, stable housing, incarceration environments) and related factors (e.g., public injecting and gender) influence the likelihood that PWID initiate others into injecting. This study will (1) investigate the PWID participation in injection initiation; (2) identify factors influencing the risk that PWID expose others to or facilitate injection initiation; (3) describe drug scene roles that increase the risk of PWID facilitating injection initiation; and (4) evaluate the impact of structural, social, or biomedical interventions on the risk that PWID facilitate injection initiation. It does so by pooling observational data from cohort studies of PWID in six cities: Vancouver, Canada; San Diego, USA; Tijuana, Mexico; Paris, Marseille, and Bordeaux, France. Results Team members are conducting a prospective, multi-site study of PWID (n = 3050) in North America and France that includes quantitative and qualitative data collection through four separate cohort studies of PWID (San Diego, STAHR II; Tijuana, El Cuete IV; Vancouver, V-DUS; Bordeaux, Marseille, Paris and Strasbourg, COSINUS). Conclusions PRIMER is the largest study of injection initiation to date and the first to investigate structural approaches to preventing injection drug use initiation. Findings have the potential to inform the development and scale up of new and existing interventions to prevent transitions into injecting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».