Canadian Consensus for Biomarker Testing and Treatment of TRK Fusion Cancer in Pediatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
Neurotrophic tyrosine receptor kinase gene fusions (NTRK) are oncogenic drivers present at a low frequency in most tumour types (80%) in a small number of rare tumours (e.g., infantile fibrosarcoma [IFS]) and considered mutually exclusive with other common oncogenic drivers. Health Canada recently approved two tyrosine receptor kinase (TRK) inhibitors, larotrectinib (for adults and children) and entrectinib (for adults), for the treatment of solid tumours harbouring NTRK gene fusions. In Phase I/II trials, these TRK inhibitors have demonstrated promising overall response rates and tolerability in patients with TRK fusion cancer who have exhausted other treatment options. In these studies, children appear to have similar responses and tolerability to adults. In this report, we provide a Canadian consensus on when and how to test for NTRK gene fusions and when to consider treatment with a TRK inhibitor for pediatric patients with solid tumours. We focus on three pediatric tumour types: non-rhabdomyosarcoma soft tissue sarcoma/unspecified spindle cell tumours including IFS, differentiated thyroid carcinoma, and glioma. We also propose a tumour-agnostic consensus based on the probability of the tumour harbouring an NTRK gene fusion. For children with locally advanced or metastatic TRK fusion cancer who have either failed upfront therapy or lack satisfactory treatment options, TRK inhibitor therapy should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».