Heavy Alcohol Use and Suicidal Behavior Among People Who Use Illicit Drugs : A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background People who use illicit drugs (PWUD) are known to experience high rates of suicidal behavior. While heavy alcohol use has been associated with suicide risk, its impact on the suicidal behavior of PWUD has not been well characterized. Therefore, we examined the relationship between heavy alcohol use and suicidal behavior among PWUD in Vancouver, Canada. Methods Data are derived from two prospective cohort studies of PWUD in Vancouver, Canada, from 2005 to 2013. Participants completed questionnaires that elicited information regarding sociodemographics, drug use patterns, and mental health problems, including suicidal behavior. We used recurrent event survival analyses to estimate the independent association between at-risk/heavy drinking (based on National Institute of Alcohol Abuse and Alcoholism [NIAAA] criteria) and risk of incident, self-reported suicide attempts. Results Of 1,757 participants, 162 participants (9.2%) reported 227 suicide attempts over the 8-year study period, resulting in an incidence rate of 2.5 cases per 100 person-years. After adjusting for potential confounders, including intensive illicit drug use patterns, heavy alcohol use (adjusted hazard ratio [AHR] = 1.97; 95% confidence interval [CI] = 1.39, 2.78) was positively associated with an increased risk of suicidal behavior. Conclusions We observed a high burden of suicidal behavior among a community-recruited sample of PWUD. Heavy alcohol use predicted a higher risk of suicide attempt, independent of other drug use patterns. These findings demonstrate the need for evidence-based interventions to address suicide risk among PWUD, particularly those who are heavy consumers of alcohol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».