Effect of land development and tree protection strategies on urban forest structure and composition in Surrey, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Land development is a significant source of urban tree canopy decline despite requirements to protect and replant trees after project completion. Using remote sensing data, as well as public records, we studied tree retention and protection choices during land development in Surrey B.C. between 2009 and 2017. We found that canopy sharply declined during development but rebounded slightly in following years. Forested lands experienced the most pronounced canopy loss, while agricultural lands had few trees to begin with. Additionally, post-development urban forests were more diverse, but had more non-native species. Previously forested lands offered the most opportunity for protecting large, culturally significant trees. However, current policy focuses on individual trees, resulting in missed opportunities for conservation, including conservation of soils on agricultural land. In addition, we highlight the role tree protection zone shape and size contributes to potential success of tree preservation especially on previously forested land. Land use affected the size and shape of protection zones, which can affect tree survival. Larger tree protection zones and those with a rounded shape reduced the edge effect, likely resulting in less stress on retained trees. These were common on forested lands, but tree protection zones often deviated from a round shape, exposing protected trees to greater stress from root severance and light exposure. Overall, our analysis revealed land development had a homogenizing effect on urban forest composition and structure reducing resilience to future disturbances. Post-development urban forests had greater species diversity, greater fragmentation, and more small stature trees. Furthermore, our findings suggest legislation may contribute to this homogenization, by limiting the scope of resources assessed for preservation. Finally, we suggest that holistic site assessments that occur before building footprints are finalized will likely lead to more sustainable development practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».