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Enregistrement W6886070870 · doi:10.14288/1.0438622

The adoption of inclusive language in abortion related activism

2024· article· en· W6886070870 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbortionTerminologyReproductive healthBacklashHealth careVariety (cybernetics)Language barrier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to produce accessible knowledge about strategies for implementing gender-inclusive terminology within pro-choice activism in Canada and understand resistance to this implementation. Traditionally, abortion and reproductive healthcare has used ‘woman’ to indicate everyone who can get pregnant, which excludes trans, non-binary, and other gender diverse people who can get pregnant. The shift to inclusive language, as opposed to gendered language, is essential in abortion related activism. Using language such as pregnant person instead of woman is also more accurate as not all women have the capacity to get pregnant, and not all people who get pregnant are women. Neither the need to access abortion care, nor the need to advocate for it, is limited to women. I conducted interviews with people from a variety of abortion related activism groups in Canada to learn about their experience with language changes and what language they use. Changing language used in abortion related activism is an important part of changing language in reproductive healthcare overall. There is significant overlap between the people and resources of activist groups and care providers in reproductive healthcare. This makes implementing inclusive language in all areas of reproductive healthcare and related activism essential to ensuring that everyone who has the capacity for pregnancy can access care in a respectful and affirming environment. My interviews showed that organizations who changed their language to be inclusive saw little to no backlash from transphobic groups or community members. Organizations which began with, and continue to use, inclusive language still encounter difficulty in the gendered nature of many available educational and informational resources. Overall, those most likely to notice the use of inclusive language were trans and non-binary people who were excluded by the use of gendered language in the past. There was no evidence of anyone feeling excluded by the use of inclusive language. This research and the documentation used to conduct it will be made publicly available to help with future work and language changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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