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Enregistrement W6886073956 · doi:10.14288/1.0418423

Burden of chronic comorbidities among people living with and without HIV in British Columbia, Canada : an epidemiological assessment of aging with HIV

2022· article· en· W6886073956 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultimorbidityIncidence (geometry)EpidemiologyComorbidityHuman immunodeficiency virus (HIV)Chronic conditionEpidemiological transitionDiseasePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The complex process of aging with HIV presents unique challenges, manifested, among others, as an increased risk of chronic comorbidities and, in turn, poor health outcomes among people living with HIV (PLWH). Utilizing large-scale administrative health data, this dissertation aimed to comprehensively examine, at the population-level, the burden of nine common chronic comorbidities as an indicator of aging among PLWH compared to age-sex-matched HIV-negative controls in British Columbia, Canada. This dissertation sought to develop a methodology to improve the reliability of prevalence and incidence estimates produced from administrative data research. Methods: Longitudinal individual-level data were obtained from linked provincial datasets established for Comparative Outcomes And Service Utilization Trends Study, a population-based cohort. We first assessed the critical but understudied impact of lookback windows (LWs), a retrospective period to ascertain diagnoses within administrative data, on prevalence and incidence of chronic comorbidities. Among PLWH and HIV-negative controls, we then examined various measures of disease burden during 2001-2012: annual prevalence trends and age at diagnosis of different comorbidities, multimorbidity and associated mortality, and disability-adjusted life years (DALYs), a measure of disease burden considering both mortality and morbidity. Results: The impact of LWs was comorbidity- and population-specific, with shorter LWs resulting in higher misclassification of prevalent and incidence cases. Compared to HIV-negative controls, for most comorbidities, PLWH experienced elevated prevalence, up to 10 times higher for liver diseases, and earlier age at diagnosis, up to 12.5 years earlier for non-HIV-related dementia. Prevalence of multimorbidity was double among PLWH, with those from rural regions experiencing higher excess associated mortality. Driven by premature mortality due to non-AIDS-defining cancers, PLWH also experienced twofold higher DALYs associated with chronic comorbidities. Conclusions: This dissertation contributes population-level evidence on the disproportionate burden of chronic comorbidities experienced by PLWH as they age. As aging shapes healthcare needs, our findings support optimized screening for comorbidities at earlier ages among PLWH and an HIV care model that integrates prevention and treatment of chronic comorbidities. Additionally, data-driven approaches proposed in this dissertation, which inform LW choices and address concerns on the growing use of administrative data for research, are reproducible to other settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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