Prescription opioid injection among HIV-positive people who inject drugs in a Canadian setting
Notice bibliographique
Résumé
Prescription opioids (POs) are commonly prescribed to patients living with HIV/AIDS, while the illicit use of POs remains a major public health concern throughout Canada and the United States. We sought to identify the prevalence and correlates of PO injection among HIV-positive people who inject drugs (PWID) in Vancouver, Canada, where HIV/AIDS treatment and care is offered at no cost. We examined data from 634 individuals from an ongoing prospective cohort of HIV-positive PWID. Between December 2005 and November 2013, the median prevalence of recent PO injection was 24.2 % [interquartile range (IQR): 21.5–25.8 %]. In a multivariable generalized estimating equation model, Caucasian ethnicity, heroin injection, and drug dealing were positively associated with PO injection, while older age and methadone maintenance treatment were negatively associated with PO injection (all p < 0.05). Engagement on antiretroviral therapy was inversely associated with PO injection in a bivariable analysis, but did not remain significant after adjusting for heroin injection. These findings describe a particularly vulnerable sub-group of PWID who may benefit from targeted efforts to both minimize drug-related risk behaviors and support HIV/AIDS treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».