Solid asset creation from a liquid liability : Is the Evaplant technology appropriate for BC and Alberta mine applications?
Notice bibliographique
Résumé
Effective management of impacted mine water can be a challenge in active mining, and in-situ volume reduction may positively impact long-term liability. The Evaplant technology is a patented zero-discharge developed by Ramo system to manage leachates, effluents, and impacted mine waters using hybrid willow (Salix sp.) evapotranspiration. Development began in 2008; operations in 2018. Evaplant manages effluents at three landfills and one mine site in Quebec. Treatment of mine water will begin in spring 2024. Ramo is a company focused on the use of willow in afforestation and the management of environmental challenges through a circular economy approach. Willows have been successfully used to achieve reclamation, improvement of marginal land, and treatment of impacted waters originating from mines, landfills and wastewater treatment systems. The willow approach leads to a circular economy wherein the willows may then be regularly harvested and used for purposes as a biomass feedstock. Mine water volume reduction with Evaplant uses in situ evapotranspiration. Zero-discharge means that no liquid escapes the system. Applied to a tailings pond, tailings are stabilized, preventing windborne migration of fine particulate matter. Soil forms over time and can be accelerated with harvest and deposition of the woody mulch. Willows grow in response to optimal irrigation, capturing carbon through tree growth in below- and aboveground biomass. Biomass is harvested regularly and used as organic matter mulch in the mine reclamation process. Water transitions from liability to a woody biomass asset. Organic matter is a precious commodity leading almost universally to improved reclamation outcomes. Impacted mine water in BC generally consists of metals and trace elements, copper, molybdenum, and selenium being noteworthy. Evaplant removes water with resultant elemental mass balances proportionately distributed throughout tailings, soil, or in dilute biomass, remaining in-situ, or bound in organic matter. Evaplant requires a larger land base than engineered water treatment but is cost effective by comparison. Mining case studies from Northern Quebec will be contrasted with modelled water scenarios for the Southern Interior and the Cariboo to demonstrate the transition from liability to asset. The model considers factors that the Evaplant process evaluates through feasibility, including initial water quality, cost of treatment, climate, and soil types, which may limit the amount of water that may be managed per unit area. Modelling local situations will contextualize the decision between treating impacted mine water as an asset, versus a liability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».