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Enregistrement W6886093314 · doi:10.14288/1.0395215

CSO (Canadian Society of Otolaryngology - Head & Neck Surgery) position paper on rhinologic and skull base surgery during the COVID-19 pandemic

2020· article· en· W6886093314 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtorhinolaryngologyPandemicSpecialtyPersonal protective equipmentHead and neckHealth careHead and neck surgeryElective surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthcare services in many countries have been partially or completely disrupted by the Coronavirus (COVID-19) pandemic since its onset in the end of 2019. Amongst the most impacted are the elective medical and surgical services in order to conserve resources to care for COVID-19 patients. As the number of infected patients decrease across Canada, elective surgeries are being restarted in a staged manner. Since Otolaryngologists – Head & Neck Surgeons manage surgical diseases of the upper aerodigestive tract where the highest viral load reside, it is imperative that these surgeries resume in a safe manner. The aim of this document is to compile the current best evidence available and provide expert consensus on the safe restart of rhinologic and skull base surgeries while discussing the pre-operative, intra-operative, and post-operative care and tips. Risk assessment, patient selection, case triage, and pre-operative COVID-19 testing will be analyzed and discussed. These guidelines will also consider the optimal use of personal protective equipment for specific cases, general and specific operative room precautions, and practical tips of intra-operative maneuvers to optimize patient and provider safety. Given that the literature surrounding COVID-19 is rapidly evolving, these recommendations will serve to start our specialty back into elective rhinologic surgeries over the next months and they may change as we learn more about this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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