Emergency Department Utilization Among a Cohort of HIV-Positive Injecting Drug Users in a Canadian Setting
Notice bibliographique
Résumé
Background HIV-positive injection drug users (IDU) are known to be at risk for multiple medical problems that may necessitate emergency department (ED) use, however, the relative contribution of HIV disease versus injection-related complications have not been well described. Objectives We examined factors associated with ED use among a prospective cohort of HIV-positive IDU in a Canadian setting. Methods We enrolled HIV-positive IDU into a community-recruited prospective cohort study. We modeled factors associated with the time to first ED visit using Cox regression to determine factors independently associated with ED use. In sub-analyses, we examined ED diagnoses and subsequent hospital admission rates. Results Between December 5, 2005, and April 30, 2008, 428 HIV-positive IDU were enrolled, among whom the cumulative incidence of ED use was 63.7% (95% Confidence Interval [CI]: 59.1% – 68.3%) at 12 months after enrollment. Factors independently associated with time to first ED visit included: unstable housing (Hazard Ratio [HR] = 1.5, 95% CI: 1.1–2.0) and reporting being unable to obtain needed health care services (HR = 2.2, 95% CI: 1.2–4.1), whereas CD4 count and viral load were non-significant. Skin and soft tissue infections (SSTIs) accounted for the greatest proportion of ED visits (17%). Of the 2461 visits to the ED, 419 (17%) were admitted to hospital. Conclusions High rates of ED use were observed among HIV-positive IDU, a behavior that was predicted by unstable housing and limited access to primary care. Factors other than HIV infection appear to be driving ED use among this population in the post-HAART era.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».