Insect seed and cone predation reduces reproductive potential of treeline conifers across northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim: Altitudinal and latitudinal treeline ecotones have not consistently responded to climate warming the in direction and/or magnitude as predicted by climate alone, suggesting that non-climatic mechanisms (e.g., biotic interactions) are also mediating treeline range dynamics. Through a collaborative research approach, we assessed environmental conditions associated with insect cone granivory and how this biotic interaction may govern the reproductive potential, and therefore range dynamics, of spruce-dominated treelines across northern Canada. Location: Ten boreal forest treelines, tundra and alpine, from Yukon to Newfoundland and Labrador, Canada Taxa: White spruce (Picea glauca (Moench) Voss), Black spruce (Picea mariana (Mill.) B.S.P.), Strobilomyia spp., Megastigmus spp. Methods: Treeline sites were assessed for presence and magnitude of pre-seed dispersal granivory by insects, and viability of available seed was determined. We quantified stand density metrics, organic layer depth, and understory vegetation composition at each location and, subsequently, incorporated those variables into generalized linear mixed models to establish predictors of granivory magnitude and viability of available seed. Results: Our findings reveal the widespread presence of insect granivory across sites, however, site-specific patterns of granivory were associated with increased moss cover and decreased shrub cover and stand density. While all black-spruce-dominated sites exhibited seed viability rates greater than 50%, the number of seeds produced per cone varied, suggesting that within-site abiotic conditions and biotic interaction pressures limit successful colonization of novel environments in advance of seed dispersal. Main Conclusions: Results from the modelled relationships between cone granivory, seed viability, and environmental conditions represent an essential step toward generalizing how and when biotic interactions across subarctic treelines influence boreal tree range dynamics before seed dispersal. Connections between granivory magnitude and site-level stand density will help establish how treeline form (e.g., discrete or diffuse) may drive patterns of future insect outbreaks under continued climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».