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Enregistrement W6886097879 · doi:10.14288/1.0221297

The Older Persons’ Transitions in Care (OPTIC) study: pilot testing of the transition tracking tool

2015· article· en· W6886097879 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData collectionGeneral partnershipTracking (education)Health careProcess (computing)Electronic data captureEmergency departmentAging in place

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: OPTIC is a mixed method Partnership for Health System Improvement ( http://www.cihr-irsc.gc.ca/e/34348.html ) study focused on improving care for nursing home (NH) residents who are transferred to and from emergency departments (EDs) via emergency medical services (EMS). In the pilot study we tested feasibility of concurrently collecting individual resident data during transitions across settings using the Transition Tracking Tool (T3). Methods The pilot study tracked 54 residents transferred from NHs to one of two EDs in two western Canadian provinces over a three month period. The T3 is an electronic data collection tool developed for this study to record data relevant to describing and determining success of transitions in care. It comprises 800+ data elements including resident characteristics, reasons and precipitating factors for transfer, advance directives, family involvement, healthcare services provided, disposition decisions, and dates/times and timing. Results Residents were elderly (mean age = 87.1 years) and the majority were female (61.8%). Feasibility of collecting data from multiple sources across two research sites was established. We identified resources and requirements to access and retrieve specific data elements in various settings to manage data collection processes and allocate research staff resources. We present preliminary data from NH, EMS, and ED settings. Conclusions While most research in this area has focused on a unidirectional process of patient progression from one care setting to another, this study established feasibility of collecting detailed data from beginning to end of a transition across multiple settings and in multiple directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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