Primary care physician volume and quality of care for older adults with dementia: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Some jurisdictions restrict primary care physicians’ daily patient volume to safeguard quality of care for complex patients. Our objective was to determine whether people with dementia receive lower-quality care if their primary care physician sees many patients daily. Methods: Population-based retrospective cohort study using health administrative data from 100,256 community-living adults with dementia aged 66 years or older, and the 8,368 primary care physicians who cared for them in Ontario, Canada. Multivariable Poisson GEE regression models tested whether physicians’ daily patient volume was associated with the adjusted likelihood of people with dementia receiving vaccinations, prescriptions for cholinesterase inhibitors, benzodiazepines, and antipsychotics from their primary care physician. Results: People with dementia whose primary care physicians saw ≥ 30 patients daily were 32% (95% CI: 23% to 41%, p < 0.0001) and 25% (95% CI: 17% to 33%, p < 0.0001) more likely to be prescribed benzodiazepines and antipsychotic medications, respectively, than patients of primary care physicians who saw < 20 patients daily. Patients were 3% (95% CI: 0.4% to 6%, p = 0.02) less likely to receive influenza vaccination and 8% (95% CI: 4% to 13%, p = 0.0001) more likely to be prescribed cholinesterase inhibitors if their primary care physician saw ≥ 30 versus < 20 patients daily. Conclusions: People with dementia were more likely to receive both potentially harmful and potentially beneficial medications, and slightly less likely to be vaccinated by high-volume primary care physicians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».