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Enregistrement W6886105095 · doi:10.14288/1.0437480

Faro Mine Landform, Cover and Revegetation Pilot : Yukon

2023· article· en· W6886105095 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevegetationTailingsCover (algebra)Environmental remediationWork (physics)Environmental restorationSampling (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milestone Environmental Contracting (Milestone) was engaged by Parsons Corporation (Parsons) to construct cover system field trials for the Landform, Cover, and Revegetation Pilot (LCRP) of the Faro Mine Remediation Project (FMRP). Okane Consultants and SRK Consulting performed engineering designs and field oversight for the construction of the LCRP on behalf of AECOM and the Government of Canada. The LCRP comprised two primary areas. The first area (Mine Area) involved construction of cover system field trial panels for varying depths and placement methodologies by loading, hauling, and placing borrow materials on previously graded waste rock landforms to assess cover system material, revegetation options, and implementation methods. The second area (Tailings Area) involved the placement of geotechnical trial fills on the tailings to test field-scale performance. Demonstrating remediation at this scale will allow stakeholders to visually assess reclamation, in addition to quantitative performance monitoring results. The work also included an onsite borrow development and construction of lined surface water and sediment monitoring ponds. During the project, materials were extracted from borrows with a comprehensive material sampling program to build a database of necessary material characterization to inform the ongoing design and remediation of Faro Mine. A total of 15 cover trial panels were constructed at the Mine Area to test material types, cover thicknesses, and placement methods, and consisted of both plateau (5% slope) and (33% slope) panels. The panels will be continuously monitored with learnings informing final cover system design and revegetation. A total of six trial pads of varying thicknesses were constructed on the tailings to assess performance of the future tailings landform. Some key challenges from the LCRP project included maintaining access to borrow source areas, constructability of the cover system field trials with heavy equipment, and a shortened seasonal construction window.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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