MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6886117316 · doi:10.14288/1.0448196

Children’s participatory needs in injury prevention : Reflections on supporting children’s right to invite and comfort in discussing sensitive topics

2025· article· en· W6886117316 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipCitizen journalismWork (physics)FeelingBolsterInclusion (mineral)Participatory action researchFocus group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Child-centred approaches in injury prevention emphasize the importance of practicing bi-directional communications and de-centring researcher-child power relations to support children’s participation in research. To date, however, a dearth of scholarship offers methodological reflections on how to bolster children’s feelings of comfort in discussing sensitive topics such as their injury experiences. Goal: Drawing from lessons we learned working with children in a low- to mid-income neighborhood in [Blinded], Canada, we discuss the ways in which our strategies to support their participation succeeded in, and at times fell short of, supporting their participatory needs. Discussion: Our discussions focus attention on two important areas for consideration in future injury prevention studies: (1) Children’s inclusion in research and the demand for them to share experience; and (2) supporting children’s right to invite and comfort in discussing sensitive topics such as injury experiences. We discuss the benefits of making research fun for children and being sensitive to their needs at preliminary recruitment and data collection stages. Implications: These discussions can strengthen researchers’ work with children by helping them to reflect on strategies that can bolster their desire to participate and feel comfortable sharing perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,599
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen CollectionsMême sujetParticipatory Visual Research MethodsTravaux en français237 207