Imagining how U.S. federalism would affect third-party funding regulation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Third-party funding is a global phenomenon, although regulatory enforcement is local. Regulatory approaches vary widely from country to country and within countries, especially in federal legal systems, such as Canada, Australia, and the United States. In Canada, the federal government has not regulated funding at all. In Australia, after a period of state- and province-based experimentation, the highest court took the lead on legalization and instructed the Australian Securities and Investments Commission (ASIC) to license funders at the federal level and promulgate guidelines regarding avoiding conflicts of interest. The U.S. federal government is learning about third-party funding with an eye toward potential future regulation. Congress has been investigating funding, as evidenced by testimony in congressional hearings, proposed federal legislation, and a nonpartisan study on third-party funding by the Government Accountability Office. In addition, the U.S. Federal Civil Rules Advisory Committee has considered changing the Federal Rules to address third-party funding and recently formed a committee to consider the question further. The U.S. federal government is taking these steps against a patchwork quilt of regulations in various U.S. states regarding third-party funding along a broad spectrum with many conflicting regulations. This Article explores how federalism affects third-party funding in the U.S. Specifically, it explores the likely effects of third-party funding regulation at the federal level, state level, or both, including examining significant benefits and concerns. Moreover, it predicts whether the U.S. federal government will regulate third-party funding and, if so, how. Finally, this Article does not present a normative argument but rather is a thought experiment that presents various benefits and drawbacks that the U.S. federal government should consider when deciding whether to regulate TPF directly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle