A Study of Non-computing Majors' Growth Mindset, Self-Efficacy and Perceived CS Relevance in CS1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As the demand for programming skills in today’s job market is rapidly increasing for disciplines outside of computing, CS courses have experienced spikes in enrollment for non-majors. Students in disciplines including art, design and biological sciences are now often required to take introductory CS courses. Previous research has shown the role of growth mindset, self-efficacy and relevance in student success within CS but such metrics are largely unknown for non-majors. In this thesis, we surveyed non-majors in CS1 at Cal Poly, San Luis Obispo during the early and late weeks of the quarter to gain insights on their growth mindset, their self-efficacy and the perceived relevance of the course to their lives. In our analysis, we discovered that non-majors’ levels of growth mindset and of self-efficacy decreased throughout the duration of CS1 with additional differences by gender. However, non-majors largely found that the material covered in CS1 was highly relevant to their academic and professional careers despite being challenged by it. These findings provide important insights into the experiences of non-majors learning to code and can help better serve a more diverse population of students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle