Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 3267 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "TaxonKey is one of (Parambassis siamensis (Fowler, 1937), Pristolepis fasciata (Bleeker, 1851), Esomus metallicus Ahl, 1923)", "Year is not null", { "not" : { "Issue" : [ "is one of (Recorded date invalid, Taxon match fuzzy, Taxon match higher rank)" ] } }, "Country is one of (Afghanistan, Angola, Anguilla, Åland Islands, Albania, Andorra, United Arab Emirates, Argentina, Armenia, American Samoa, Antarctica, French Southern Territories, Antigua and Barbuda, Australia, Austria, Azerbaijan, Burundi, Belgium, Benin, Bonaire, Sint Eustatius and Saba, Burkina Faso, Bangladesh, Bulgaria, Bahrain, Bahamas, Bosnia and Herzegovina, Saint Barthélemy, Belarus, Belize, Bermuda, Bolivia (Plurinational State of), Brazil, Barbados, Brunei Darussalam, Bhutan, Bouvet Island, Botswana, Central African Republic, Canada, Cocos (Keeling) Islands, Switzerland, Chile, China, Côte d’Ivoire, Cameroon, Congo, Democratic Republic of the, Congo, Cook Islands, Colombia, Comoros, Cabo Verde, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Christmas Island, Cayman Islands, Cyprus, Czechia, Germany, Djibouti, Dominica, Denmark, Dominican Republic, Algeria, Ecuador, Egypt, Eritrea, Western Sahara, Spain, Estonia, Ethiopia, Finland, Fiji, Falkland Islands (Malvinas), France, Faroe Islands, Micronesia (Federated States of), Gabon, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Georgia, Guernsey, Ghana, Gibraltar, Guinea, Guadeloupe, Gambia, Guinea-Bissau, Equatorial Guinea, Greece, Grenada, Greenland, Guatemala, French Guiana, Guam, Guyana, Hong Kong, Heard Island and McDonald Islands, Honduras, Croatia, Haiti, Hungary, Indonesia, Isle of Man, India, British Indian Ocean Territory, Ireland, Iran (Islamic Republic of), Iraq, Iceland, Israel, Italy, Jamaica, Jersey, Jordan, Japan, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Cambodia, Kiribati, Saint Kitts and Nevis, Korea, Republic of, Kuwait, Lao People’s Democratic Republic, Lebanon, Liberia, Libya, Saint Lucia, Liechtenstein, Sri Lanka, Lesotho, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Macao, Saint Martin (French part), Morocco, Monaco, Moldova, Republic of, Madagascar, Maldives, Mexico, Marshall Islands, North Macedonia, Mali, Malta, Myanmar, Montenegro, Mongolia, Northern Mariana Islands, Mozambique, Mauritania, Montserrat, Martinique, Mauritius, Malawi, Malaysia, Mayotte, Namibia, New Caledonia, Niger, Norfolk Island, Nigeria, Nicaragua, Niue, Netherlands, Norway, Nepal, Nauru, New Zealand, Oman, Pakistan, Panama, Pitcairn, Peru, Philippines, Palau, Papua New Guinea, Poland, Puerto Rico, Korea (Democratic People’s Republic of), Portugal, Paraguay, Palestine, State of, French Polynesia, Qatar, Réunion, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Sudan, Senegal, Singapore, South Georgia and the South Sandwich Islands, Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha, Svalbard and Jan Mayen, Solomon Islands, Sierra Leone, El Salvador, San Marino, Somalia, Saint Pierre and Miquelon, Serbia, South Sudan, Sao Tome and Principe, Suriname, Slovakia, Slovenia, Sweden, Eswatini, Sint Maarten (Dutch part), Seychelles, Syrian Arab Republic, Turks and Caicos Islands, Chad, Togo, Thailand, Tajikistan, Tokelau, Turkmenistan, Timor-Leste, Tonga, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, Tuvalu, Chinese Taipei, Tanzania, United Republic of, Uganda, Ukraine, United States Minor Outlying Islands, Uruguay, United States of America, Uzbekistan, Holy See, Saint Vincent and the Grenadines, Venezuela (Bolivarian Republic of), Virgin Islands (British), Virgin Islands (U.S.), Viet Nam, Vanuatu, Wallis and Futuna, Samoa, Yemen, South Africa, Zambia, Zimbabwe)", { "not" : { "Country" : [ "is one of (Aruba)" ] } } ] } The dataset includes 3267 records from 41 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0068912-240229165702484/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,393 | 0,469 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».