Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 47071 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "Country is United States of America", "Country is Canada" ] }, "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", { "or" : [ "TaxonKey is Osmia georgica Cresson, 1878", "TaxonKey is Osmia inermis (Zetterstedt, 1838)", "TaxonKey is Osmia inspergens Lovell & Cockerell, 1907", "TaxonKey is Osmia lignaria Say, 1837", "TaxonKey is Osmia proxima Cresson, 1864", "TaxonKey is Osmia pumila Cresson, 1864", "TaxonKey is Osmia simillima Smith, 1853", "TaxonKey is Osmia subarctica Cockerell, 1912", "TaxonKey is Osmia subaustralis Cockerell, 1900", "TaxonKey is Osmia taurus Smith, 1873", "TaxonKey is Osmia tersula Cockerell, 1912", "TaxonKey is Osmia texana Cresson, 1872", "TaxonKey is Osmia virga Sandhouse, 1939", "TaxonKey is Perdita swenki Crawford, 1915", "TaxonKey is Sphecodes coronus Mitchell, 1956", "TaxonKey is Sphecodes cressonii (Robertson, 1903)", "TaxonKey is Sphecodes davisii Robertson, 1897", "TaxonKey is Sphecodes dichrous Smith, 1853", "TaxonKey is Sphecodes heraclei Robertson, 1897", "TaxonKey is Sphecodes johnsonii Lovell, 1909", "TaxonKey is Sphecodes mandibularis Cresson, 1872", "TaxonKey is Sphecodes minor Robertson, 1898", "TaxonKey is Sphecodes prosphorus Lovell & Cockerell, 1907", "TaxonKey is Sphecodes solonis Graenicher, 1911", "TaxonKey is Sphecodes townesi Mitchell, 1956", "TaxonKey is Stelis foederalis Smith, 1854", "TaxonKey is Stelis lateralis Cresson, 1864", "TaxonKey is Triepeolus eliseae Rightmyer, 2017", "TaxonKey is Xylocopa virginica (Linnaeus, 1771)" ] } ] } The dataset includes 47071 records from 67 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0332164-200613084148143/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,352 | 0,450 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».