Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 629099 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "TaxonKey is one of (Abelmoschus esculentus (L.) Moench, Abronia latifolia Eschsch., Abronia maritima Nutt. ex S.Watson, Abrus precatorius L., Abutilon grandiflorum G.Don, Abutilon palmeri A.Gray, Abutilon theophrasti Medik., Acacia angustissima (Mill.) Kuntze, Acacia longifolia (Andrews) Willd., Acer macrophyllum Pursh, Acer negundo L., Acer palmatum Thunb., Acer rubrum L., Acer saccharinum L., Achillea millefolium L., Achyranthes japonica (Miq.) Nakai, Acmispon americanus (Nutt.) Rydb., Acmispon americanus var. americanus, Acmispon argyraeus var. argyraeus, Acmispon brachycarpus (Benth.) D.D.Sokoloff, Acmispon decumbens var. decumbens, Acmispon glaber (Vogel) Brouillet, Acmispon glaber (Vogel) Brouillet, Acmispon micranthus (Nutt. ex Torr. & A.Gray) Brouillet, Acmispon oroboides (Kunth) Brouillet, Acmispon plebeius (Brandegee) Allred, Ottleya strigosa (Nutt.) D.D.Sokoloff, Acmispon heermannii var. orbicularis (A.Gray) Brouillet, Acmispon wrangelianus (Fisch. & C.A.Mey.) Sokoloff, Aconitum columbianum Nutt., Aconitum delphiniifolium Hort.Prag. ex Steud., Adelinia grande (Douglas ex Lehm.) J.I.Cohen, Adenophyllum porophylloides (A.Gray) Strother, Adenostoma fasciculatum Hook. & Arn., Aeonium arboreum (L.) Webb & Berthel., Aesculus californica (Spach) Nutt., Aesculus glabra Willd., Aesculus hippocastanum L., Aesculus pavia L., Aesculus sylvatica W.Bartram, Agalinis edwardsiana Pennell, Agalinis filifolia (Nutt.) Raf., Agalinis tenuifolia (Vahl) Raf., Agapanthus africanus (L.) Hoffmanns., Agapanthus praecox Willd., Agastache breviflora (A.Gray) Epling, Agastache foeniculum (Pursh) Kuntze, Agastache mexicana (Kunth) Lint & Epling, Agastache nepetoides (L.) Kuntze, Agastache occidentalis (Piper) A.Heller, Agastache scrophulariifolia (Willd.) Kuntze, Agastache urticifolia (Benth.) Kuntze, Agave palmeri Engelm., Agave striata Zucc., Ageratina adenophora (Spreng.) R.M.King & H.Rob., Ageratina altissima (L.) R.M.King & H.Rob., Ageratina aromatica (L.) Spach, Ageratum houstonianum Mill., Agnorhiza reticulata (Greene) W.A.Weber, Agoseris aurantiaca (Hook.) Greene, Agoseris glauca (Nutt. ex Pursh) Raf., Agoseris parviflora (Nutt.) D.Dietr., Agrimonia striata Michx., Ajuga reptans L., Albizia julibrissin Durazz., Alcea rosea L., Alcea rugosa Alef., Aletris aurea Walter, Aletris farinosa L., Alhagi maurorum Medik., Aliciella hutchinsifolia (Rydb.) J.M.Porter, Aliciella leptomeria (A.Gray) J.M.Porter, Alisma triviale Pursh, Alliaria petiolata (M.Bieb.) Cavara & Grande, Allionia incarnata L., Allium acuminatum Hook., Allium amplectens Torr., Allium bisceptrum S.Watson, Corethrogyne filaginifolia (Hook. & Arn.) Nutt., Coreopsis verticillata L., Coreopsis tripteris L., Coreopsis tinctoria Nutt., Coreopsis palmata Nutt.)", "Country is one of (Canada, Mexico, United States of America)" ] } The dataset includes 629099 records from 438 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0004175-231002084531237/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,210 | 0,333 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».