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Enregistrement W6887338584 · doi:10.15468/hlhopd

DFO Maritimes Research Vessel Trawl Surveys Fish Observations

2007· dataset· en· W6887338584 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2007
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch vesselDemersal zoneAbundance (ecology)FishingFish <Actinopterygii>Stratum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This page has been Archived. The new versions of the datasets can be found at: Maritimes Summer Research Vessel Surveys http://ipt.iobis.org/obiscanada/resource?r=maritimes_summer_rv_surveys Maritimes Spring Research Vessel Surveys http://ipt.iobis.org/obiscanada/resource?r=maritimes_spring_rv_surveys Maritimes Fall Research Vessel Surveys http://ipt.iobis.org/obiscanada/resource?r=maritimes_fall_rv_surveys Maritimes 4VSW Research Vessel Surveys http://ipt.iobis.org/obiscanada/resource?r=maritimes_4vsw_rv_surveys This is the OBIS-formatted view of the Canadian Department of Fisheries and Oceans (DFO) Maritimes Research Vessel Trawl Surveys. This data is created using a Structured Query Language (SQL) program run against the DFO production database. Refer to the project section for more information about the surveys. This OBIS product reports the abundance and weight of demersal fish species captured by a variety of trawl gear and vessels. Catch data appear in the "individualcount" and "observedweight" OBIS fields (DwC dynamic properties field)and have been normalised for distance towed. The swept area of each tow can be found in the "samplesize" field of the OBIS schema (DwC dynamic properties field). Care should be taken when using multiple types of gear since the catchability of different fish species varies from gear to gear. The OBIS field "locality" contains the DFO stratum number where each tow was conducted. The OBIS field "collectioncode" identifies which survey series each data record comes from. Strata statistics required to derive stratified random estimates of catch abundance and biomass can be found on the OBISCanada website http://obiscanada.marinebiodiversity.ca/database/dfo-maritimes-survey-strata-statistics).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,013
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1200,091

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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