MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6887420760 · doi:10.1594/pangaea.960975

Volcanic stratospheric sulfur injection between 1733 and 1895 CE based on the eVolv2k-plus-D4i ice-core eruption catalogue

2023· dataset· en· W6887420760 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBern Open Repository and Information System (University of Bern) · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEuropean Research Council
Mots-clésVolcanoVolcanismExtratropical cycloneNorthern HemisphereVulcanian eruptionVolcanologyExplosive eruptionVolcanic Gases

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1733 and 1895, a total of 35 additional volcanic eruptions were detected in the new high-resolution measurements (D4i dataset: "Greenland ice-core non-sea-salt sulfur concentrations and calculated volcanic sulfate deposition (1733-1900 CE)" (PANGAEA, doi:10.1594/PANGAEA.960977) of the D4 ice core (McConnel et al., 2007). For the same time period only 25 volcanic eruptions had previously been detected using an ice-core array from Greenland (including NEEM-2011-S1 and NGRIP) and Antarctica, making up the eVolv2k database [Toohey and Sigl, 2017]. 21 volcanic events in D4i are found to match events in the eVolv2k database, 8 tropical events and 13 Northern Hemisphere extratropical (NHET) events. Based on linear fits of eVolv2k volcanic stratospheric sulfur injections (VSSI) to the cumulative D4i sulfate deposition rates, we derive scaling factors to convert D4i volcanic sulfate depositions to VSSI. Fits are of high quality with R2 values of 0.91 and 0.99 for tropical and extratropical events, respectively. Of the remaining events identified in D4i but not included in eVolv2k, we find 11 that are tentatively attributable to VEI=4 events listed in the Volcanoes of the World [Global Volcanism Program, 2013] (GVP) database (e.g, Soufriere St. Vincent, and Awu in 1812; Suwanosejima in 1813; Mayon 1814; Raung 1817; Colima 1818). Although attribution is not completely certain, for these events we assume the attribution is correct and use the historically dated eruption date and location from Volcanoes of the World (Global Volcanism Program, 2013). Eruptions found in D4i which do not have a corresponding event in the GVP database could result from a number of scenarios. To avoid a potential bias by attributing these signals to either tropical latitudes (0°) or to NHET latitudes (i.e. 45°N), we represent the forcing by these unidentified events as the probability-weighted superposition of tropical and extratropical eruptions based on the measured sulfate flux. For each event we calculate the VSSI associated with the sulfate deposition assuming on the one hand the event was tropical, and on the other hand assuming it was extratropical. These VSSI values are then multiplied by the probability that the event was either tropical or extratropical, based on the proportion of NHET and tropical events in the Greenland records used in eVolv2k. Each unidentified sulfate deposition is then represented in the VSSI file as two injections, with the same eruption time taken from the ice ice-core dating, and different VSSI amounts for default tropical and extratropical regions. The resulting list of "additional" eruptions not included in eVolv2k is merged with eVolv2k, and the resulting eruption list named eVolv2k plus D4i used as input to the EVA forcing generator [Toohey et al., 2016] to generate time series of stratospheric aerosol optical depth (SAOD).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBern Open Repository and Information System (University of Bern)Travaux en français237 207