SkiMonkey mounted MicroCAT CTD data from around Prince Edward Island on SA Agulhas II Voyage 024, April 2017
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the declaration on 9 April 2013 of the Prince Edward Islands (PEIs) as South Africa’s first offshore Marine Protected Area (MPA), the outcomes of this cruise will further contribute toward an integrated view and a better understanding of the functioning of the combined island/marine PEI ecosystem.This accession contains raw and processed SkiMonkey mounted SBE-37 MicroCAT CTD data collected from part of the Marion Island Relief Voyage on the SA Agulhas II Voyage 024. At each station the SkiMonkey III towed camera system, with the MicroCAT CTD attached, was deployed off the stern of the ship, from the plankton towing winch at a speed of 1 m/s until contact with the seafloor was made. Once on the seafloor, the system was towed behind the vessel at a speed of 1 knot for approximately 20 minutes. Following this, the system was retrieved and the data were downloaded and backed-up appropriately. Note that latitude and longitude information were only recorded at two points per station, when the system touched down on the seafloor and when it was retrieved from the seafloor (i.e. Start_Lat_DD, Start_Lon_DD, End_Lat_DD, End_Lon_DD). The download is divided into station level folders, within which the user can find ReadME documents describing the variables recorded in the data, a _StationLevelData sheet describing the instrument deployment, a _RawData file with data extracted as is from the instrument, and a _CleanData file with processed data as described in the metadata lineage statement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,033 | 0,054 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle