Desflurane general anesthesia for deep brain stimulation in Parkinson′s disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective Feasibility application of microelectrode recording (MER) during sub thalamic nucleus deep brain stimulation (STN-DBS) implantation under desflurane general anesthesia(GA) in patients with Parkinson′s disease (PD). Methods A prospective cohort of 20 PD patients undergoing STN-DBS under desflurane general anesthesia were enrolled. Intraoperative MER quality, pos-operative acute pain, cognitive function, anxiety/depression status, quality of life, and clinical efficacy of DBS were evaluated. Results Among the patients, 14 were male with average PD duration of (8.1±3.6)years. Hoehn-Yahr staging averaged 2.8±0.5 in “on” state and 2.3±0.5 in “off” state. The mean DBS surgery duration was 87.4 minutes. Highly normalized root-mean-square (NRMS) signals were successfully recorded in all cases, with remedial measures applied in 4 patients to achieve satisfactory MER signals. Post-operative Visual Analogue Scale (VAS) pain scores on days 1, 2, and 3 were 3.7±2.2, 2.8±1.6,and 1.8±2.0, respectively. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores showed no statistical difference during hospitalization as compared to pre-operative values, but significantly decreased at 6-month follow-up (24.3±4.1 vs. 21.5±3.5, P＜0.05). All patients demonstrated significant reduction in Hamilton Anxiety Scale (HAMA), Hamilton Depression Rating Scale (HAMD), and Parkinson′s disease Questionnaire-39 (PDQ-39) scores at 6-month follow-up. The unified Parkinson′s disease rating scale (UPDRS-Ⅲ) improvement rates were 51.4%±39.2% (medication-on) and 61.6%±26.8% (medication-off) respectively with Levodopa Equivalent Daily Dose (LEDD) improvement rate of 48.6%±23.0%. Conclusions Desflurane general anesthesia is safe and feasible for electrods implantation in STN-DBS of PD patients, without interfering with intra-operative MER or postoperative outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».