Attitudes and Experiences of Probuphine Treatment: A Qualitative Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
Canada is in the midst of an opioid crisis. Medical treatment of opioid dependence decreases illicit opioid use at a greater rate compared with psychosocial intervention or placebo alone, and reduces associated morbidity and mortality. An implantable formulation of buprenorphine with a 6-month duration of action (brand name: Probuphine was approved by the FDA in 2016 and Health Canada in 2018 for long-term maintenance treatment of opioid use disorder. While taper from medical treatment of opioid dependence is generally not advised due to increased likelihood of relapse, British Colombia Center for Substance Use guidelines suggest “for individuals with a successful and sustained response to agonist treatment desiring medication cessation, consider slow taper (e.g., 12 months).” Given the long duration of action, Probuphine may represent an effective tool for opioid taper. No current studies exist to advise on the use of Probuphine for opioid taper. Using semi structured interviews, the purpose of this study is to assess the experience of patients of a London, Ontario-based practice who have received the Probuphine implant for management of opioid dependence. The team will also observe characteristics of patients who had positive tapering experiences and patients who had negative tapering experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».