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Enregistrement W6887628614 · doi:10.17605/osf.io/ay4mc

Sales of over-the-counter (OTC) codeine-containing products in 31 countries, 2013-2019

2020· other· en· W6887628614 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCodeinePharmacyMedical prescriptionEuropean unionOver-the-counterOpioid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prescribing of opioids has increased [1], but it is not known whether codeine-containing medicines sold over-the-counter (OTC) are following similar trends to prescribed opioids. Products containing codeine, an opioid related to morphine, have been associated with dependence, death, and collateral toxicity from combinations with paracetamol and ibuprofen [2,3]. However, access to granular data on OTC sales is limited. The full picture of the growing opioid problem will not be known until both prescription and OTC data on opioid sales are evaluated. Regulation of codeine-containing products varies across the world. In the UK, combination products called co-codamol, containing 8 mg of codeine (a low dose) and 500 mg of paracetamol, can be purchased without a prescription from pharmacies. However, 15 of the 28 European Union member countries do not allow codeine to be sold OTC [4]. More recently, Australia and Manitoba, Canada, changed the status of codeine-containing medicines to prescription-only [5,6]. Thus, there is building pressure to upregulate and restrict access to OTC codeine products. To the best of our knowledge, data on sales of OTC codeine medicines have not been described before. Thus, the aim of our repeat cross-sectional observational study is to describe national sales of over-the-counter (OTC) codeine-containing products purchased from pharmacies across 31 countries between 2013 and 2019. Our objectives are: 1. to determine the total volume (e.g. number of tablets) of OTC codeine-containing products purchased nationally each year, adjusted for population; 2. to determine the total public expenditure (converted to GBP, £ sterling as of 20/09/3019) of OTC codeine-containing products purchased nationally each year; and 3. to assess trends in volume and public expenditure nationally from 2013 to 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0100,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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