Refugee Child Health Outcome Measured by Refugee-Serving Primary Health Centres and Clinics in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The escalation in global emergencies due to persecution, conflict, violence, human rights violations, and events like climate change has led to increased refugee crises. The United Nations High Commissioner for Refugees reported that over 108.4 million people were forcibly displaced as of the end of 2022. Children make up 30 percent of the global population; however, they account for 40 percent of the total refugee population. Canada has resettled 218,417 refugees as permanent residents between 2016 and 2022. Among these, a significant proportion are children, who face significant health challenges, and arrive with unmet healthcare needs due to limited access to medical care. Health is a fundamental human right that directly impacts one’s ability to enjoy other rights. However, these children present with complex health challenges, including communicable diseases, malnutrition, trauma, and mental health-related conditions such as trauma, anxiety, and depression. These health challenges are particularly acute for children from birth to five years, for whom early healthcare intervention(s) is needed to address health challenges. This is because, they encounter additional, specific health risks such as the lack of outdated or missed immunizations, developmental delays, high blood cholesterol, vitamin D deficiency, and malnutrition such as wasting and stunting. Left untreated, these conditions can persist throughout their lifetime, with long-term impacts. These health outcomes are further impacted by social determinants of health, such as access to housing, social support, and healthcare services. The rationale for using a scoping review is the limited knowledge about the health outcomes used by refugee-serving primary health centres and clinics in Canada, particularly concerning their impact on refugee children. Primary healthcare plays a vital role in addressing children’s health, from illness prevention to managing chronic conditions, and culturally safe care is crucial for reducing disparities among diverse populations. However, gaps exist in our knowledge and understanding hence, the scoping review will map the existing knowledge, identify key gaps, inform key analyses about health outcomes for refugee children, and provide insights to guide future research and practice. The review is guided the question: What is known about the outcomes used by refugee-serving primary health centres/clinics in meeting the healthcare needs of refugee children?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».