The vocabulary barrier in the GCSE English Literature
Notice bibliographique
Résumé
Every year in the United Kingdom hundreds of thousands of pupils in their last year of secondary education take a General Certificate of Secondary Education (GCSE) exam in English Literature. Yet, every year, attainment is strikingly low: one quarter of those sitting the exam fail to achieve the grade 4 required for a standard pass. This paper sought to understand the reasons for this low attainment by comparing the vocabulary used in texts on the GCSE English Literature specifications with the vocabulary encountered in books that British teenagers read for pleasure. Our analysis shows that the GCSE texts have varied but dense vocabulary, and feature many words that are not encountered in popular books or in a typical spoken language environment. The majority of these unfamiliar words are new roots whose meanings cannot be derived from their parts, suggesting that readers will need to rely on context or turn to a dictionary to interpret these. Together, our findings indicate that the GCSE texts will challenge even those pupils who read avidly in their free time, while their less able peers will be unable to access the texts. Our work suggests that a specification review is in order, and that it is critical that this review takes into account the wide variation in reading and language skills that pupils bring into the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,756 | 0,522 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».