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Enregistrement W6887700673 · doi:10.17605/osf.io/dmspx

Exploring the Facets of Emotional Episodic Memory: Remembering “What,” “When,” and “Which”

2021· other· en· W6887700673 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2021
Typeother
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpisodic memoryAutobiographical memoryNegative emotionEvent (particle physics)Emotion classificationQuality (philosophy)Cognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Our memories can differ in quality from one event to the next, and emotion is one important explanatory factor. Still, the manner in which emotion impacts episodic memory is complex: Whereas emotion enhances some aspects of episodic memory—particularly central aspects—it dampens memory for peripheral/contextual information. Extending previous work, we examined the effects of emotion on one often overlooked aspect of memory, namely, temporal context. We tested whether emotion would impair memory for when an event occurred. Participants (N = 116 adults) watched videos wherein negative and neutral images were inserted. Consistent with prior work, results showed that emotion enhanced and impaired memory, respectively, for “what” and “which.” Unexpectedly, emotion was associated with enhanced accuracy for “when”: We found that participants estimated that neutral images occurred relatively later, but there was no such bias for negative images. By examining multiple features of episodic memory, we provide a holistic characterization of the myriad effects of emotion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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