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Enregistrement W6887702808 · doi:10.17605/osf.io/kb372

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2023· other· en· W6887702808 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChild custodyPerceptionLegalizationCompetence (human resources)Race (biology)Domestic violenceDiversity (politics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the era that followed the 1967 legalization of interracial marriage in the United States, family courts across the U.S. and Canada struggled to account for the racial composition of multi-racial families involved in custody disputes. A number of U.S. court cases from the mid- to late-1970s and the early-1980s dealt with questions about mixed race families and child custody disputes. These cases and those that followed in more recent decades are largely notable for their diversity and inconsistency. In particular, these cases demonstrate the issue of whether to consider race in family court and, if considered, how to consider it fairly (Bratter & Campbell, 2023; Maldonado, 2017). Family arrangements post-divorce are important to study given this often involves dramatic changes in children’s lives. An extensive body of work demonstrates the public’s perception of a bias favoring mothers when assigning custody to children of heterosexual parents post-divorce (e.g., Braver et al., 2011; Dotterweich & McKinney, 2000), a relatively accurate perception of custody case outcomes in recent years. That is, in nearly 80% of U.S. custody cases in 2017, primary custody was assigned to the mother (Grall, 2020), and similar trends are reported from the last decade (Braver et al., 2011). Researchers hypothesize several factors that contribute to this disproportion, specifying gender stereotypes of warmth and competence towards women as well as rates of domestic violence and substance abuse among men (Costa et al., 2019; Pederson & Nielsen, 2020). Importantly, while much work exists to document clear gender biases when predicting child custody decisions, less work exists to clarify the impact of parental race in child custody considerations (Bartlett, 1999; Donohue, 2019; McElroy, 2002). Given the rule of hypodescent, many often predict biracial children to be better adjusted in the primary custody of the parent of a non-White racial background (Kottak et al., 2010). However, custody statutes in the United States and Canada generally do not expressly authorize courts to consider the parents’ racial, ethnic, or cultural background (Maldonado, 2017; Richeson & Nussbaum, 2004). Instead, many scholars agree that courts should focus on the child’s best interests without regard for the parents’ racial or cultural background. The American Psychological Association’s (APA) Guidelines for Child Custody Evaluations in Family Law Proceedings advise psychologists (who often make custody recommendations to the court) to be “aware of their own biases, and those of others, regarding age, gender, gender identity, race, ethnicity, national origin, religion, sexual orientation, disability, language, culture, and socioeconomic status.” Due to this precedent, there is a dearth of research documenting the explicit impact of race on judges’ decision-making processes. Among the general population, however, some recent work demonstrates that members of racial minorities are often actually viewed as better-equipped for teaching children about race-related life struggles compared to White parents (Bunting, 2004; Maldonado, 2017). Participants’ own racial and ethnic identity may also interact with their assessment of each parent when assigning child custody, such that perceivers will prefer awarding custody to members of their own racial group than outgroups due to ingroup favoritism (see Dasgupta, 2004 for a review). Literature addressing ethnic identity’s correlation with ingroup bias in decision-making, especially in judicial settings, is mixed (e.g., Gazal-Ayal & Sulitzeanu-Kenan, 2010; Shi & Tang, 2015), though some evidence suggests that participants with high ethnic identity scores demonstrate implicit ingroup bias when considering personal attributes by categorical race, while participants with low ethnic identity scores did not (Sidanius et al., 2004; Smurda et al., 2006; Verkuyten, 2003). The present study seeks to understand the racial and ethnic factors that may influence custody allocations for biracial children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4410,244

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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