The Moderating Role of Social Support on the Relationship Between Caregiver Adverse Childhood Experiences and Family Functioning
Notice bibliographique
Résumé
Adverse Childhood Experiences (ACEs) can be passed onto future generations through complex biopsychosocial mechanisms. However, the presence of social support can lead to resilience and adaptation in caregivers who have experienced early adversity, reducing these negative intergenerational outcomes. Most research on the intergenerational consequences of ACEs has focused on mental health in subsequent generations, while overlooking family functioning as an outcome variable. Thus, the present study addresses this gap by examining the association linking caregiver ACEs (before the age of 18) and current family functioning, and the moderating role of current social support, while controlling for the proximal stress of COVID-19. Data will come from two samples of families: a multinational non-clinical sample (n=549), and a sample of families referred to a clinic in Toronto, Ontario (n=143). In both samples, self-report measures were completed by caregivers to assess caregiver ACEs, family functioning, social support, and family stressors due to COVID-19. Multiple regression analysis will be conducted to test cross-sectional moderation hypotheses. Results of this study will inform recommendations to potentially reduce the intergenerational transmission of ACEs using family-focused interventions and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».