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Enregistrement W6887721712 · doi:10.17613/a9eb4-6kq72

Media and Peeping Tom Culture: Violating Familial Privacy and Communal Responsibility in the Evolution of Voyeurism

2023· article· en· W6887721712 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoyeurismInterpretation (philosophy)Reality televisionSensationalismReality tvExhibitionismFocus (optics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the name of visual pleasure, there are different entertainments in today's media that instigate voyeurism among common viewers. In this study, the author intends to focus on two phases where the spectators are turning voyeurs without their consent. In the first phase, the study reveals the process where film influences voyeuristic behavior. The urge to explore others' private matters starts through the way film reflects, reveals, and even plays on the straight, socially established interpretation of sexual difference which controls images, erotic ways of looking, and spectacle. Several voyeuristic means in films pursue set formation, and they all persuade the viewer to identify with the male character by allowing the viewer to see what he sees through different voyeuristic means. The use of devices as a telescope, magnifying glass, and keyholes is the motivation for the close-up shots. They turn the viewer into a participant and spectator and allow the viewer to look at previously unseen and hidden details, but they do not let the viewer become totally a part of the action. In this study, films like Peeping Tom and Sliver are analyzed to understand big screen voyeurism. In the second phase, this study presents the voyeurism initiated by television programs such as reality shows, "soap operas", daytime television, talk shows, real life documentaries, and "docudramas". At the pinnacle, there are the government, police, and the employers who are assisting to produce a new "watched" culture with the use of closed circuit TV devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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