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Enregistrement W6887724648 · doi:10.17605/osf.io/u4nxa

Exploring the use of the Conical Model of Theoretical Framework for Mobility in Older adults in research and/or practice: A scoping review of literature

2022· article· en· W6887724648 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOSF Preprints (OSF Preprints) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)Face (sociological concept)Health careSystematic reviewOlder peopleQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This scoping review aims to map and describe the available studies that have used the Conical Model of Theoretical Framework for Mobility in older adults in policy development, clinical practice, and/or research. Introduction: Mobility and the ability for movement is essential for healthy aging as it forms a basis for meaningful social participation. However, older adults often face greater susceptibility to mobility limitations, such as performance deficits in walking, which puts them at higher risk of disability, falls, hospitalization, mortality, and poor quality of life. In addition to the expensive healthcare costs resulting from this increased risk, these limitations emphasize the growing need to explore the complexity associated with mobility. There are numerous definitions associated with mobility. The one followed in this scoping review is “the ability to move oneself (e.g., by walking, by using assistive devices, or by using transportation) within community environments that expand from one’s home, to the neighbourhood, and to regions beyond” (reference). The Conical Model of Theoretical Framework for Mobility in Older Adults, by Webber et al., stipulates that multifaceted factors, such as cognitive, environmental, financial, personal, physical, physiological, and social, may explain the complexity associated with mobility. When published, the framework is intended to drive interdisciplinary analysis of mobility from various perspectives and motivate new research directions while enhancing diagnostic and treatment practices in the clinical setting. However, the use of this model in policy development, clinical, and research practice has not been explored since its formation. Therefore, examining the use of this framework in clinical research and policies will be vital to highlighting its practicality and determining its ability to promote interdisciplinarity between professions to further explore the complexity of mobility. Inclusion criteria: The conical model was organized into (a) articles that use the model as their theoretical framework; (b) articles that tested the model using a data set; c) and articles that expanded the model. Exclusion criteria: Articles that cited the model in the introduction or discussion section without explicitly stating that the model informed their study or guided some aspect of their study will be excluded. Methods: This scoping review considers all research studies, grey literature, and mixed methods studies to analyze the mobility of older adults within and beyond their homes into the community (Webber et al. 2010). With consultation from a health science librarian, the preliminary search terms helped develop a comprehensive search that will be adapted for CINAHL (EBSCO), MEDLINE (OVID), Scopus, Embase, and PSYCInfo. Searches for relevant sources of grey literature will include searches of Google Scholar, Proquest&Theses A&I, Theses Canada. The article list will be reviewed by the corresponding author of the Conical model, Dr. Webber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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