Within British Columbia forested ecosystems, is the local species richness of vascular plants associated with the local dominance of ectomycorrhizal hosts?
Notice bibliographique
Résumé
In forest ecosystems, the vast majority of plants in both the canopy and understory form symbioses with mycorrhizal fungi. Mycorrhizal fungi form their symbioses by colonizing the plant’s roots either intracellularly, as is the case with arbuscular mycorrhizal fungi (AMF), or extracellularly as with ectomycorrhizal fungi (EMF). Mycorrhizal symbioses can range from being mutualistic to parasitic, influencing the plant’s carbon and nutrient cycling and pathogen defence. Recent research suggests that variations in the commonness and distribution of the different types of mycorrhizal symbioses (AMF versus EMF) can influence forest structure and functioning[1–4]. In particular, owing to their tendency to promote positive plant-soil feedbacks, EMF symbioses are hypothesized to reduce local plant diversity by favouring local recruitment of the same host species over recruitment of different host species[1,3,4]. This has been called the “EMF dominance hypothesis”[5]. An alternative “mycorrhizal dominance hypothesis” has also been proposed[5], in which increasing dominance of either type of association (AMF or EMF) decreases local plant diversity. This would occur if both types of symbioses favour con-specific recruitment over heterospecific recruitment. Tests of these hypotheses are uncommon and have focused almost exclusively on canopy trees[1,3,4], despite the vast majority of plant diversity in forests being in the understory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».