A new version of AAKF (Reduced Tensor Matrix Elements) adapted to spectroscopic notation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Title of program: REDUCED TENSOR MATRIX ELEMENTS 2 Catalogue number: AAKP Program obtainable from: CPC Program Library, Queen's University of Belfast N. Ireland (see application form in this issue) Computer: Installation: IBM 360/75 University of Waterloo, Waterloo, Ont. Canada Operating system: OS/360 HASP II Programming languages used: FORTRAN IV High speed store required: 102 K bytes No. of bits per byte: 8 Overlay structure: None Other peripherals used: Card reader, line printer No. of ca... Title of program: REDUCED TENSOR MATRIX ELEMENTS 2 Catalogue Id: AAKP_v1_0 Nature of problem This program is a revision of Robb's TENSOR program which enables one to calculate... CORRECTION SUMMARY: Vol:Year:Page 13:1977:231 "000A CORRECTION 12/04/77" "A new version of AAKF (reduced tensor matrix elements) adapted to spectroscopic notation. (C.P.C. 9(1975)370)." C.F. Fischer; K.M.S. Saxena ADAPTATION SUMMARY: Vol:Year:Page 13:1977:289 "0001 ADAPT TENSOR 2 FOR PRODUCT" "Adaptation of the new version of the reduced tensor matrix elements (AAKP) program: inclusion of the evaluation of matrix elements of tensor products." K.M.S. Saxena ADAPTATION SUMMARY: Vol:Year:Page 16:1978:57 "0002ADAPT TENSOR 2 TO CHECK DATA" "Adaptation of the new version of the reduced matrix elements (AAKP) program; inclusion of the checking of the input data." K.M.S. Saxena Note: adaptation instructions are contained in source code Note: correction instructions are contained in source code Versions of this program held in the CPC repository in Mendeley Data AAKP_v1_0; REDUCED TENSOR MATRIX ELEMENTS 2; 10.1016/0010-4655(75)90017-X This program has been imported from the CPC Program Library held at Queen's University Belfast (1969-2018)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,308 | 0,229 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».