Rights Framing and Perspectives on Immigration Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study explores whether appeals to human rights or Canadian values are effective in generating support for the extension of social protections to racialized and/or non-citizen residents in Canada. The project builds on previous research in the US (Voss et al. 2020) that examined whether framing hardships such as food insecurity and lack of access to health care as violations of civil rights, human rights, or American values affected public attitudes regarding rights or value violations or support for government action to address such hardships. The California-based experiment found that rights-based language had little effect on support for government action and that registered voters made clear distinctions regarding noncitizens’ deservingness for government assistance on the basis of their legal status. In this experiment, we similarly test whether human rights or national (“Canadian”) values frames have an impact on support for protections in Canada, and whether these differ on the basis of the individual’s racial or legal status in Canada. Principally, we analyze Canadians’ response to two rights-violation scenarios – food insecurity and police targeting – to assess if rights-based or value-based appeals affect Canadians’ support for co-citizens and noncitizens. Further, we manipulate the race and legal status of the individual profiled in the vignette to test whether such factors impact participants’ reactions to the frames. We anticipate that the frames will exert some effects on public attitudes regarding rights or values violations and support for government action, but that these effects will differ on the basis of race and legal status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».