Reproducible materials for 'The Boomer Penalty: Excess Mortality among Baby Boomers in Canada and the United States'
Notice bibliographique
Résumé
Studies suggest that baby boomers in Canada and the United States have experienced a slowdown, or even deterioration, in the all-cause mortality improvements relative to neighboring cohorts. These findings are counterintuitive and surprising. According to the technophysio evolution theory, the unprecedented improvements in early life conditions experienced by baby boomers should have led to declines in morbidity and mortality in later life, as was the case for generations born earlier. The present study explores mechanisms that could have produced the excess mortality for the baby boom cohorts in Canada and in three racial/ethnic groups in the United States. Using micro-level mortality data from vital statistics systems, we analyzed the contribution of causes of death that are likely driving this cohort’s excess mortality and their dynamic over time. The analyses are done using demographic decomposition, visual, and statistical methods. We found evidence of a higher susceptibility of the trailing edge boomers to behavioral causes of death, namely mortality from drugs, alcohol, HIV/AIDS, hepatitis C, COPD, and suicides. Most of these causes contributed to the all-cause mortality disadvantage of boomers by sustained cohort effects that escorted the cohorts over time. This invites a rethinking of the mechanisms driving current age-period-cohort mortality patterns. Mechanisms that can generate the observed cohort disadvantage, such as more prevalent levels of distress and frustration among boomers –the birth cohort effect proposed by Easterlin–, and the riskier attitudes toward drug use and sexual practices that are constituent of the boomer generation identity are addressed and discussed. https://www.demogr.mpg.de/en/publications_databases_6118/publications_1904/mpidr_working_papers/the_boomer_penalty_excess_mortality_among_baby_boomers_in_canada_and_the_united_states_6387/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».