MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6887824406 · doi:10.17863/cam.28062

New constraints on the free-streaming of warm dark matter from intermediate and small scale Lyman-α forest data

2017· article· en· W6887824406 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMax Planck Institute for Plasma Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of CambridgeAmerican Academy of Periodontology FoundationScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésThermalLimit (mathematics)SpectrographDark matterSpectral densityFlux (metallurgy)RedshiftCold dark matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present new measurements of the free-streaming of warm dark matter (WDM) from Lyman-α flux-power spectra. We use data from the medium resolution, intermediate redshift XQ-100 sample observed with the X-shooter spectrograph (z=3–4.2) and the high-resolution, high-redshift sample used in Viel et al. (2013) obtained with the HIRES/MIKE spectrographs (z=4.2 – 5.4 ). Based on further improved modelling of the dependence of the Lyman- α flux-power spectrum on the free-streaming of dark matter, cosmological parameters, as well as the thermal history of the intergalactic medium (IGM) with hydrodynamical simulations, we obtain the following limits, expressed as the equivalent mass of thermal relic WDM particles. The XQ-100 flux power spectrum alone gives a lower limit of 1.4 keV, the re-analysis of the HIRES/MIKE sample gives 4.1 keV while the combined analysis gives our best and significantly strengthened lower limit of 5.3 keV (all 2 σ C.L.). The further improvement in the joint analysis is partly due to the fact that the two data sets have different degeneracies between astrophysical and cosmological parameters that are broken when the data sets are combined, and more importantly on chosen priors on the thermal evolution. These results all assume that the temperature evolution of the IGM can be modeled as a power law in redshift. Allowing for a nonsmooth evolution of the temperature of the IGM with sudden temperature changes of up to 5000 K reduces the lower limit for the combined analysis to 3.5 keV. A WDM with smaller thermal relic masses would require, however, a sudden temperature jump of 5000 K or more in the narrow redshift interval z = 4.6 – 4.8 , in disagreement with observations of the thermal history based on high-resolution resolution Lyman- α forest data and expectations for photo-heating and cooling in the low density IGM at these redshifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMax Planck Institute for Plasma PhysicsMême sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207