Risk of violence in elderly people in Brazil: representativeness of the age group // Risco de violência em pessoas idosas no Brasil: representatividade da faixa etária
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the association and risk factors according to the age group of the elderly. This is an observational, cross-sectional study with a quantitative approach carried out with 200 elderly people assisted by Primary Care in Foz do Iguaçu, PR. They were surveyed using instruments for sociodemographic and health characterization, functionality (Lawton and Brody Scale for Instrumental Activities of Daily Living - IADL), frailty (Edmonton Frail Scale - EFE), depression (Geriatric Depression Scale- GDS-15), and risk of violence (Sclate Hwalek-Sengstock Elder Abuse Screening Test - H-S/EAST). The data were analyzed using Excel software version 2010 and the Statistical Package for the Social Sciences. Chi-square and Odds Ratio with 95% CI were used, with a p-value < 0.05. For the 60-70 age group and the over-70 age group, the risk of violence was associated with schooling, functionality, depression, and frailty. The risk of violence was also associated with race for those aged over 70. All the results were significant for the group with no risk of violence. Violence against the elderly is a public health problem, and health managers need to work together to implement new public policy strategies aimed at promoting and protecting this segment of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».