Corporate social responsibility (CSR) of e-commerce business
Notice bibliographique
Résumé
The first part of the dataset contains a selection of the top-30 publicly traded e-commerce companies that are leaders in the ranking of the number of employees in 2021 according to Companiesmarketcap (2022). Data on the earnings of e-commerce business structures, as well as on the number of their employees are given. The sample includes developed (Norway, Canada, Germany, Great Britain, Japan, Singapore, South Korea) and developing (Poland, Indonesia, Argentina, China) countries. In the first part of the dataset, a selection of 16 the most responsible companies in the retail industry in the United States in 2020 was formed. Data on the sales of e-commerce business structures are provided. Company sales statistics are taken from Global 2000 for 2021 (Forbes, 2022). Data on the quality of ESG-management (Environmental Score; Social Score; Corporate Governance Score) is also given. ESG management quality statistics are taken for 2020 (according to the results of the year, that is, relevant at the beginning of 2021). Описание датасета на русском языке: В первой части датасета сформирована выборка из top-30 publicly traded e-commerce companies, являющихся лидерами рейтинга численности работников в 2021 г. по версии Companiesmarketcap (2022). Приведены данные о доходах бизнес-структур электронной торговли, а также о числа их работников. В выборку включены развитые (Норвегия, Канада, Германия, Великобритания, Япония, Сингапур, Южная Корея) и развивающиеся (Польша, Индонезия, Аргентина, Китай) страны. В первой части датасета сформирована выборка из 16 the most responsible companies in retail industry в США в 2020 г. Приведены данные о доходах бизнес-структур электронной торговли. Статистика доходов компаний взята из материалов “Global 2000” за 2021 г. (Forbes, 2022). Также приведены данные о качестве ESG-управления. Статистика качества ESG-управления взята за 2020 г. (по итогам года, то есть актуально на начало 2021 г.).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».