Mapping the Gulf of Maine: building the link between marine geology and benthic habitats to improve ocean managemen
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Multibeam sea floor mapping technologies have provided the capability to accurately, and cost effectively, image large areas of the seabed. This imagery provides base maps of sea floor topography and seabed reflectivity from which targeted surveys can be planned to characterize sea floor sediments and associated benthic communities. Over the last decade extensive multidisciplinary surveys have been carried out in the Gulf of Maine on Stellwagen, Browns, German and Georges banks. Other pilot projects in Atlantic Canada and the northeastern USA and around the world have demonstrated the value of integrated sea floor mapping in designating and managing marine protected areas (The Gully, Stellwagen Bank), in identifying offshore hazards such as landslides, in siting offshore structures, cables and pipelines, and in addressing environmental issues such as the routing of outfalls and disposal of dredge materials and mine tailings. To advance the application of these new tools and digital map products, an international scientific team is advocating the development of a mapping strategy to provide the foundation for sustainable ocean management in the Gulf of Maine for the 21st century. Core agencies contributing to the development of this strategy include the Geological Survey of Canada, the United States Geological Survey, Fisheries and Oceans Canada and the National Oceanic and Atmospheric Administration, as well as strong participation from state and provincial agencies. Notably, there is also a strong interest by independent organizations such as the Gulf of Maine Council and the Sloan Foundation (Census of Marine Life) to see this initiative developed further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».