Examining the Impact of Abrasion on the Livelihood of Fishermen and Aquaculture Farmers: Empirical Study on the North Coast of Central Java Province
Notice bibliographique
Résumé
The coastal area along the North Coast of Central Java is facing complex environmental dynamics, making it vulnerable to pressures from both human activities and natural phenomena that occur on land and at sea.Abrasion along this coastline has significant impacts on the livelihoods of aquaculture farmers and fishermen.Therefore, this study aimed to examine whether the impact of abrasion on the livelihood of aquaculture farmers and fishermen was consistently detrimental when viewed from various perspectives.Both quantitative and qualitative methods were adopted, and data were collected to compare conditions before and during the impact of abrasion, focusing on economic, social, environmental, and institutional aspects.The study was conducted purposively in three coastal regencies/cities most affected by abrasion, including Demak, Brebes, and Semarang City.A total of 180 respondents, comprising aquaculture farmers and fishermen, were selected by using snowball sampling based on certain criteria.The collected data were analyzed using the descriptive-analytical method.The results showed that abrasion caused significant changes in the livelihoods of the affected communities.Many aquaculture farmers have transitioned to non-fishery or non-marine sectors as an adaptation strategy.Additionally, aquaculture production has changed, with shrimp farming often replaced by milkfish or seaweed cultivation, and in some cases, by green mussels.Socially, abrasion has resulted in psychological disorders, reduced mutual cooperation, and other challenges.Despite these changes, the communities have managed to maintain harmony.Abrasion also altered the coastline and degraded the quality of settlements in the affected areas.This had led to a decline in the role of aquaculture farmers and fishermen groups, as many individuals have shifted to alternative livelihoods.However, the role of relevant government agencies in empowering these groups has increased, providing vital support for adaptation and recovery.To mitigate the negative impacts of abrasion, synergistic cooperation among stakeholders is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».