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Enregistrement W6887974932 · doi:10.17882/104239

Exploring Ecosystem Impacts in Newfoundland and Labrador: Simulations with Harp Seal, Cod, and Capelin Across Three Historical Time Periods

2025· dataset· en· W6887974932 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSEANOE · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapelinGroundfishEcosystemBiomass (ecology)HARPMarine ecosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This repository documents the ecosystem role of harp seals on the Newfoundland and Labrador (NL) Shelf and Grand Banks, Canada, using the Ecopath with Ecosim (EwE) ecosystem model approach. Ecosystem simulations were conducted for three distinct time periods (1985–1987, 2013–2015, and 2018–2020) across two regions: NL Shelf and Grand Banks. The first Ecopath model represents the combined NL Shelf and Grand Banks for 1985–1987 (published here: https://doi.org/10.1139/f01-063), the second covers the same region for 2013–2015 (https://www.researchgate.net/publication/336145905). The third and fourth models separate the NL Shelf and Grand Banks for 2018–2020 (https://doi.org/10.1101/2024.10.22.619726), assuming an equal biomass distribution of harp seals between the two regions (50:50). Sensitivity analyses were also conducted, exploring an alternative distribution of harp seals (80% of biomass on NL Shelf and 20% of biomass on the Grand Banks), resulting in two additional models. All Ecopath models are included here for convenience and accessibility. For each period and sensitivity analysis, exploratory markdown reports were generated to assess the impacts of changes in harp seal, Atlantic cod, and capelin biomass under varying levels of depletion (LOD) and recovery (LOR). Results are presented at both the ecosystem scale (averages and trends) and the functional group scale (for all functional groups present in the Ecopath models). While this repository focuses on harp seals, Atlantic cod, and capelin, it also provides data for all other functional groups, enabling users to explore the effects of biomass changes on species of interest, such as shrimp, marine mammals, groundfish or invertebrates for example. Additionally, the repository provides all simulation input and output files, results, markdown reports, ecological indicators, and aggregated comparisons in a dedicated summary folder. Fully reproducible R projects and scripts are included to facilitate data processing and visualization. Rather than prescribing workflows, this repository aims to contribute to the Ecopath with Ecosim community by offering an example of how EwE simulations can be organized, reproduced, and explored. Further explanations are available in the README and in the “Nature of Analyses and Usage” section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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