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Enregistrement W6887974932 · doi:10.17882/104239

Exploring Ecosystem Impacts in Newfoundland and Labrador: Simulations with Harp Seal, Cod, and Capelin Across Three Historical Time Periods

2025· dataset· en· W6887974932 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSEANOE · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapelinGroundfishEcosystemBiomass (ecology)HARPMarine ecosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This repository documents the ecosystem role of harp seals on the Newfoundland and Labrador (NL) Shelf and Grand Banks, Canada, using the Ecopath with Ecosim (EwE) ecosystem model approach. Ecosystem simulations were conducted for three distinct time periods (1985–1987, 2013–2015, and 2018–2020) across two regions: NL Shelf and Grand Banks. The first Ecopath model represents the combined NL Shelf and Grand Banks for 1985–1987 (published here: https://doi.org/10.1139/f01-063), the second covers the same region for 2013–2015 (https://www.researchgate.net/publication/336145905). The third and fourth models separate the NL Shelf and Grand Banks for 2018–2020 (https://doi.org/10.1101/2024.10.22.619726), assuming an equal biomass distribution of harp seals between the two regions (50:50). Sensitivity analyses were also conducted, exploring an alternative distribution of harp seals (80% of biomass on NL Shelf and 20% of biomass on the Grand Banks), resulting in two additional models. All Ecopath models are included here for convenience and accessibility. For each period and sensitivity analysis, exploratory markdown reports were generated to assess the impacts of changes in harp seal, Atlantic cod, and capelin biomass under varying levels of depletion (LOD) and recovery (LOR). Results are presented at both the ecosystem scale (averages and trends) and the functional group scale (for all functional groups present in the Ecopath models). While this repository focuses on harp seals, Atlantic cod, and capelin, it also provides data for all other functional groups, enabling users to explore the effects of biomass changes on species of interest, such as shrimp, marine mammals, groundfish or invertebrates for example. Additionally, the repository provides all simulation input and output files, results, markdown reports, ecological indicators, and aggregated comparisons in a dedicated summary folder. Fully reproducible R projects and scripts are included to facilitate data processing and visualization. Rather than prescribing workflows, this repository aims to contribute to the Ecopath with Ecosim community by offering an example of how EwE simulations can be organized, reproduced, and explored. Further explanations are available in the README and in the “Nature of Analyses and Usage” section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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