Fishery Acoustic Indices For Assessing Atlantic Herring Populations
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.A method for measuring the spatial and temporal distribution of fish school densities and exploitation rates using fishery collected acoustic data and voronoi polygons to estimate biomass is described. A herring purse seiner fishing on non-spawning feeding aggregations, and a herring gillnetter fishing on smaller, highly dense spawning aggregations, in the southern Gulf of St. Lawrence, Canada, collected acoustic data during regular fishing activity for this study. An individual boat with data collected in this manner was found to represent trends in the entire fleet. There was a threshold density beyond which exploitation rates remained low. This threshold provides managers with a method for identifying and eliminating spatial and temporal trends in high exploitation rates and preventing overfishing. A simulation model calibrated with data from the Pictou 1997 inshore gillnet fishery compared the properties of abundance indices derived from fishery acoustic data to those derived from survey indices. The indices were examined over five fish distribution types ranging from a single spike to a uniform flat distribution, four conditions of fishing and fish movement, and sixteen stock sizes for each of these distribution and conditions. These data are suitable for deriving abundance indices provided the searching covers the entire temporal and spatial distribution of the population. The fishery acoustic abundance indices provide a basis for adopting a decision rule management strategy, as an alternative to the current F0.1 management strategy for herring populations. Decision rules would allow individual spawning components to become the basic management unit and would result more responsive management system for this fishery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».